人工智能如何改变 Web3 中的音乐创作

2023 年 4 月，华纳音乐集团首席数字官兼业务发展执行副总裁 Oana Ruxandra告诉 CoinDesk 的 The Hash，她希望人工智能 (AI) 驱动的音乐工具能够“以前所未有的方式打开世界”，鼓舞人心音乐和娱乐行业的“新形式的创造力和子流派”。

虽然 Ruxandra 的前景很乐观，但她也承认许多音乐家的担忧：“我们必须非常警惕，”她说，并指出保护艺术家的创造力和权利的重要性。就在 Ruxandra 出现在 The Hash 节目的前几天，一首名为Heart On My Sleeve 的人工智能生成的deep-fake音乐曲目通过模仿词曲作者 Drake 和 Weeknd 的声音而获得了关注——尽管这两位艺术家都没有参与其创作。相反，这首歌的创作者使用艺术家的音乐训练了人工智能机器人，这激怒了唱片公司所有者环球音乐集团。

其他音乐家更欢迎这项新技术。不到一周后，电子流行音乐家 Grimes邀请她的歌迷用她的声音创作自己的 AI 配音歌曲，并将提议扩大到 50/50 分成版税，展示了解决 AI 深度造假难题的一种创造性解决方案。

牢记知识产权挑战，毫无疑问，人工智能音乐工具可以让艺术家触手可及的新表达形式。有时，人工智能甚至可以通过填补艺术家能力中的技术或智力空白来增强音乐制作，帮助他们通过点击将雄心勃勃的概念变为现实。这些工具还可以更有效地执行声音工程任务，降低障碍并缩短发布音乐所需的时间。

当我们展望 Web3 时，公司和艺术家正在通过将音乐与元宇宙及其他地方的沉浸式、交互式和用户生成体验相结合，进一步推动人工智能发展。

许多加密原生音乐家和平台已经找到了将 AI 工具集成到他们的实践中的创造性方法。

以VNCCII为例，它是悉尼女性制作人萨曼莎·陶伯 (Samantha Tauber) 的元宇宙第一人格。利用行业领先的实时 3D 创作工具 Unreal Engine，Tauber除了在虚拟音乐会和演出中表演之外，还穿上她的化身从元宇宙中直播采访。与任何布景或服装更换一样，VNCCII 艺术身份的数字组成部分正在扩大她的艺术边界。

Web3 音乐公司Pixelnyx将增强现实 (AR) 体验与元宇宙游戏相结合，专注于帮助艺术家为粉丝打造难忘的体验。PIXELYNX 由电子音乐制作人 Deadmau5 共同创立，他以通过 The Sandbox 发送粉丝任务和在 Decentraland 举办节目而闻名，PIXELYNX 旨在通过使用 AI、Web3 和用户生成的内容（教资会）。

4 月，Pixelnyx 发布了Korus，该工具允许用户使用官方授权的艺术家内容创建 AI 驱动的音乐伙伴。

本着这种精神使用时，人工智能音乐工具可以帮助、增强或增强艺术家的创作风格。虽然这些工具还不足以取代艺术家，但它们令人印象深刻，并且通过持续的人际互动不断“学习”。用 AI 取代音乐家从来都不是一个流行的做法，Spotify 在测试了自己的人工音乐策划版本后收到的反对就证明了这一点。然而，尽管围绕 AI 存在争议，但今天的音乐艺术家可能能够以尊重工艺的方式使用 AI 辅助音乐制作而受益。

自适应人工智能音乐平台WarpSound已找到多种方法将基于区块链的收藏品和数字化身整合到其业务产品中。这家生产音乐内容、不可替代代币 ( NFT ) 和社交体验的公司很快将发布一个软件 API，以各种风格逐个音符地创作原创音乐。

创始人兼首席执行官Chris McGarry是一位企业家和媒体高管，曾担任 Facebook 虚拟现实部门 Oculus 的音乐主管，他说 WarpSound 的工具帮助艺术家找到新的灵感和源材料，为他们的创作过程注入活力。该公司是 The Sandbox 的Game Maker Fund的接受者，该基金支持 The Sandbox metaverse 中的游戏设计师，并计划在平台内建立一个家庭场所，艺术家可以在这里试验生成音乐。

它还与全球支付提供商 Mastercard 合作推出了AI Music Studio Artist Accelerator ，McGarry 说他观察到创作过程的新好处。

“上周，我与参与该计划的艺术家一起参加了一系列虚拟工作室会议，”麦加里说。“我们正在使用我们的生成 AI 音乐界面来呈现一组音乐创意，然后让艺术家塑造这些想法并进行迭代，直到他们找到一些东西，其本质与他们产生共鸣，他们有动力与之合作。”

WarpSound 还与翠贝卡电影节和 YouTube 合作，在艺术家和观众之间创造互动和有趣的音乐体验。

如果您的音乐项目与现场表演无关，而更多与成品有关——也许您正在为播客、元宇宙活动、YouTube 频道、Web3 视频游戏或教育内容创作原创音乐——您可以使用 AI 来加速这个过程组成和安排。当然，世界上最有才华的演奏家可能会在睡梦中演奏音阶，但由于声音和视频制作的元素如此之多，使用 AI 将快速音阶、琶音、运行和和声插入原创音乐正在成为标准做法。

Riffusion等工具允许用户提供转换为音乐的文本提示。Soundful是另一个允许人们生成和下载免版税曲目的人工智能平台。

如果您想更进一步并添加歌词，流行的全能工具ChatGPT可以在不到 30 秒的时间内用最少的提示写出一首包含前副歌、副歌、桥段和尾奏的两节歌曲。当然，歌词可能有点简单或俗气——但这不是一些最好的歌曲吗？

在大多数情况下，人工智能生成的歌曲无需支付许可费即可复制，因为它们是由机器制作的，因此不受美国知识产权法的保护。但是，大多数平台都收取订阅费。

然后可以将这些声音制作成 NFT，并在OpenSea 等市场上出售。Royal.io等平台还允许艺术家加入该网站，并将他们的歌曲作为碎片化 NFT 提供，向粉丝支付版税。

您可能已经听说音乐 AI 工具还没有那么复杂，尤其是与最新的 AI 文本到图像生成器（已经用于衍生出整个漫画集）和 Open AI 的聊天机器人 Chat GPT相比（据报道通过了律师考试）。

据该领域的专家称，音频制作确实需要比静态文本和图像输出更多的计算能力，因此落后。音乐研究网络Water & Music的技术和战略主管亚历山大·弗洛雷斯 (Alexander Flores)表示，技术创新通常从数据密集型最少的格式发展到最丰富的格式。就 AI 而言，聊天机器人的开发速度可能比 AI 音频和视频渲染更快是有道理的。

在一个在线讨论线程中，一位 Reddit 用户指出了这些限制，强调虽然作家可以在几秒钟内校对和编辑 AI 聊天机器人的输出，但听一首歌需要几分钟，有时甚至需要几个小时来编辑。机器从 AI 数据集中学习的速度也较慢，因为提供给它们的音频文件很少有全面的文本描述来教 AI 文件的属性（流派、节奏、调性、乐器等）。同时，基于文本和图像的 AI 可以快速搜索成千上万的文字和图像。

“消费内容需要多长时间很重要，”弗洛雷斯说。“随着一首歌，你被锁定了三分钟。你不能加快它的速度，因为那样你就没有体验到真正的歌曲。”

此外，图像是静态的，而歌曲则更加动态：“音频的维度要高得多，”创意技术实验室Sony CSL的执行研究员Stefan Lattner在 Water & Music 首届波长峰会的一个小组中说。“虽然图像具有固定数量的像素，但在音频中，您想要生成的秒数是可变的。”

尽管如此，Water & Music 称创意 AI 是自Napster以来对音乐行业最具颠覆性的技术，Napster 是点对点文件共享应用程序，它使音乐分发几乎免费，而且无边界和无许可——加密原住民熟悉的概念.