SOL-Solana是什么?Solana目前流通市值是多少?

2023-09-08 15:33:19 1438
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SOL-Solana是什么?Solana目前流通市值是多少?

SOL, Solana

 

流通市值(¥) 
57,200,943,104
0.00%
占全球总市值
流通量(SOL)
402,738,445
0.00%
流通率
24H成交额(¥)
1,637,043,385
2.86%
换手率
NO.10流通市值 ¥572.01亿
24H最高¥1,660.45
24H量926.91万
24H最低¥0.0
24H额¥16.37亿
7D最高¥1,660.45
历史最高 ¥1,854.93
7D最低¥0.0
历史最低¥3.61
初始价格$1.565000000000000
投资回报 +11.7157倍



SOL-Solana 简介详情

Solana由前高通,英特尔和Dropbox工程师于2017年底创立,是一种单链委托权益证明协议,其重点是在不降低分散性或安全性的前提下提供可扩展性。Solana扩展解决方案的核心是名为“历史证明(PoH)”的分散式时钟,旨在解决分布式网络中没有单个可信赖时间源的时间问题。通过使用可验证的延迟功能,PoH允许每个节点使用SHA256计算在本地生成时间戳。这样就无需在整个网络上广播时间戳,从而提高了整体网络效率。
SOL是Solana区块链的本地令牌。Solana使用委托权益证明共识算法来激励令牌持有者验证交易。作为Solana安全设计的一部分,所有费用都将在SOL中支付并被烧掉,从而减少总供应量。这种通货紧缩的SOL机制激励了更多的代币持有者参股,从而提高了网络安全性。

 


 

项目特征


为了创建一个带有编码、无信任时间的分布式账本,SOLANA设计了历史证明(Proof of History),这是验证订单和特定事件之间时间流逝的证据。
历史证明将与工作证明(比特币等使用的共识性算法)或者权益证明(以太坊的Casper所使用的共识性算法)一起工作。这可以减少导致终止时间达到亚秒的消息传递开销。
除此之外,Solana正在致力于在1 GB网络基础上每秒产生高达710K的事务,而无需数据分区。你想知道他们计划如何实现这个伟大的胜利吗?
在开发高吞吐量(Tps)和高度安全的区块链的竞赛中,团队正在设计新的方法来创建高度可扩展性的解决方案,从而允许现有区块链中每秒钟可进行高事务数量。
“时间问题?”。在计算和信息时代,有一个基本的需求正在等待解决。事件之间的公平协调。这意味着:例如,当计算机向另一台计算机发送消息时,他们需要同步事务之间的时间。因此,这意味着,如果他们每个人都有自己的内在时钟,他们可能会或不可能正确协调。
用时间戳来协调事件不仅是系统的需要,而且在金钱、人员和努力方面都是巨大的成本。
开发人员已经开始使用一种技术来提高链的总体吞吐量。分片是一种技术,用于改善总链的TPS(系统吞吐量),并被证明是成功的,但它本身并不是一个完整的解决方案,因为这可能会引入漏洞。
最大的漏洞是交易的分割,如果处理不好,就会打开链,导致欺诈交易、双重支出或同一交易的碎片缺乏共享知识。 
为了提供一些普遍的看法,Google Spanner(谷歌的可扩展、多版本、全球分布式和同步复制的数据库支持读写事务、只读事务和快照读取)花费了大量资源来同步其数据数据中心之间的原子钟。
他们需要得到精确的维护,并且有大量工程师正在为此工作。看起来协调时间是一件容易的事情,但事实并非如此,这就是Solana提出的历史证明解决方案。
通过实现可信的时间协调,Solana不仅能够在速度和可靠性方面提高区块链吞吐量,还能降低平均成本。
成功解决这个问题的团队可能会有一个高度采用的区块链。

 


 

技术概况


深入研究Solana提出的解决方案会发现一些问题,例如,如何在区块链上实现历史证明,以及Solana到底是如何工作的,它们使用的是什么工具?
首先,我们需要了解网络是如何设计的,以及它所包含的内容。
历史证明是一种高频率可验证延迟函数。这意味着它将需要确定数量的相关步骤进行评估。但另一方面,这些步骤最终会产生一个唯一的输出,便于验证。
在解决方案部分中,我们讨论了Solana如何增加TXN / s的数量,以及如何减少用于运行它们的所需资源。对这种可能性的解释与哈希函数的解释是一致的。
哈希函数作为压缩数据的一种方式,这样更大数量的数据最终可以被压缩成小量位,这就鼓励了减少tx权重,从而提高了效率和更快速的序列。
如上所述,历史证明序列被设计为与加密哈希函数一起工作。
与加密哈希函数特别相关的是,使用原始输入,不用从头执行整个函数就可以预测最终的结果(输出)。因此,如果有输入并试图预测输出是不可能的,那么您将需要运行该函数来获得结果。
考虑到这一点,假设这个哈希函数从某个随机起点(初始输入)运行,一旦这个过程完成,就获得第一个输出(哈希)。以下是它变得有趣的地方,将输入与从运行函数中获得的输出一起输入到下一个哈希的输入中。
如果我们要重复这个过程,例如300次。您可以开始看到,我们已经创建了一个单线程进程,其中最后的输出(哈希300)除了执行整个线程的人之外是完全不可猜测的。
这个向下一个函数的输入和生成的数据提供输出的循环,表示为时间的流逝和历史的创建,用Solana的话来说就是滴答声。每一个输出都携带详细信息,如果不运行该函数,则无法预测。就像上述例子中的漫威的电影一样,每一部作品都代表了一段时间,恰好在连续时间的线程中位于它的位置。
因此,Solana建议不要使用不可靠的时间,而是使用这些顺序有序和不可预测的输出来确定特定时刻,即线程进程中的特定时刻。我们可以称之为历史。

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